4.1 简历模板¶

项目名称：复杂智能体项目¶

项目时间：2025.01 – 2025.08 技术栈：python_a2a,mcp,langchain,streamlit

项目背景¶

旅游项目的规划和实施是一项非常复杂的整体性工作，需要统筹景点、气象、行程、住宿、餐饮、纪念活动、行李统筹、特殊装备、保险等十多个领域的数据和行动，而且各领域之间有非常密切的联系。以前这些工作需要消耗大量专业人力资源，我们的智慧旅游项目用智能体完成这些工作。不仅极大地节省了人力成本，而且大大提升了旅行项目的整体统筹能力。

技术方案¶

根据对旅游行业的调研，将各项活动切分成15个独立专家智能体。
独立智能体搭建自己的独立服务和专属的MCP服务，用以提供工具支持。
独立智能体使用微调过的小参数量模型，强化领域能力的同时降低系统的整体成本。
统筹智能体使用大参数量模型，提升整体能力。
统筹智能体中使用A2A协议建立智能体网络，综合运用各独立智能体完成业务需求。
使用弹性伸缩组来满足不同时段较大的算力差异。

项目优化与技术创新¶

1 专属MCP服务：每个独立智能体能够使用的工具是有限的，将这些工具整合成专属MCP服务。一方面降低智能体调用工具时的选择难度；另一方面方便分布式部署。

2 独立智能体设计：旅游活动的各个子领域之间有较大的差异，所以需要划分为16个独立智能体。一方面是业务功能的驱动；另一方面也方便设计专属MCP服务提供支持。

3 统筹智能体：15个独立智能体之间既有明显的业务差异，又有很强的相互关联，统筹智能体使用A2A协议搭建智能体网络，综合运用各个独立智能体完成业务需求。

4 弹性部署：智慧旅游项目的访问均值和峰值之间存在较大差异，使用弹性伸缩组进行部署，保障服务的同时尽量降低成本。

项目成果¶

生成详细旅游方案的时间从0.7个工作日降低到15分钟，消耗人力从6.4人天降低到0.1人天。
业务规模的扩展以前主要依赖熟练服务人员，现在主要依赖算力扩展。
旅行方案快速生成和优化使客户满意度提升了12.57%。